Imagine uma bola de fogo que se move por um plano. De acordo em que região está, tem um modo diferenciado: no começo, move-se livremente, quando muda de zona, parece estar sujeita a gravidade e se continua a avançar se comporta como se estivesse unida a uma mola.
Um físico poderia estudar seus movimentos e encontrar o que as leis físicas influem sobre ela. Mas você assim como poderá fazê-lo a inteligência artificial. Para obtê-lo, Tailin Wu e Max Tegmark, os 2 responsáveis na investigação, são educado ao algoritmo pra que siga os mesmos processos mentais que costumam usar físicos pra dominar o mundo. Deram instruções para realizar novas regras básicas, as mesmas que levaram a Isaac Newton para relatar a gravidade como uma potência ou de Galileu Galilei a reconhecer a oscilação de um pêndulo. Galileu observou longamente uma lâmpada que balançava pela catedral de Pisa e perto balanço com suas batidas. Concluiu que o tempo de oscilação era frequente e independente de tua amplitude.
Mas para fazer esta descoberta, Galileu devia desprezar o resto de dados presentes pela catedral: a resistência do ar, a temperatura, a iluminação. É possível atirar um sistema de inteligência artificial que desenvolva teorias como fez Galileu, prestando atenção apenas à dica necessária? Esse era exatamente o propósito de AI Physicist, o sistema inteligente fabricado pelo MIT, que copia o paradigma do físico italiano. Até o presente momento, os sistemas de inteligência artificial localizam padrões na dica e até já derivado certas leis da física, de acordo reflete MIT Technology.
- Compatibilidade completa com OpenGL pra sistemas integrados (OpenGL es) 2.0
- Se Romeu não estiver conectado, a mensagem é guardado pra posterior entrega
- Propõe uma pirâmide de dilatação espacial (ASPP)
- Mixirica30-10-2015 14:Vinte e cinco
- E com o tempo está desenvolvendo raízes, como se tem vindo a desenvolver todos
- Usuário que reporta: Tolito 09:Quarenta e dois dezessete oct 2007 (CEST)
Mas, nestes casos, a IA a todo o momento estudava um conjunto de fatos em sua plenitude. Para imaginar como um físico, o algoritmo entendeu a construir teorias que descrevem uma pequena fração do conjunto de detalhes. Também entendeu a aplicar o princípio da Navalha de Ockham, que oferece prioridade às explicações mais simples.
Outro dos objectivos que perseguem os físicos é buscar formas de unificar as teorias e é uma coisa que assim como se aplica ao algoritmo. Finalmente, um dos estilos que separa as máquinas dos humanos é a sua técnica de reutilizar o que de imediato foi aprendido.
Assim que o AI Physicist de Wu e Tegmark lembra as soluções aprendidas e tenta utilizar com os problemas futuros. Usando estas regras básicas, o algoritmo se deu super bem distinguir no momento em que a bola de fogo estava ante a ação da gravidade, ou no momento em que estava movendo-se livremente.